SEMINARIO WEB: SIMULACIÓN DE MONTE CARLO PARA ESTIMAR LA INCERTIDUMBRE DE LA MEDICIÓN

​​Curso completamente online, diseñado para aquellas personas a las cuales les resulta dificultoso asistir a un centro de enseñanza y requieran incorporar las buenas prácticas a su laboratorio.

 

 

 

La guía para la expresión de la incertidumbre de medición (GUM) considera muchos aspectos de la evaluación de la incertidumbre, la implementación más común es la ley de propagación de la incertidumbre, la aplicación del teorema del límite central, y el cálculo de los grados efectivos de libertad.

La valoración de la incertidumbre de medida mediante el método de Monte Carlo es aplicable a modelos con cualquier número de magnitudes de entrada y una sola magnitud de salida. Es una alternativa práctica al enfoque GUM sobre la incertidumbre. Es de aplicación cuando:

  • La linealización del modelo proporciona una representación inadecuada, o bien cuando

  • La función de densidad de probabilidad para la magnitud de salida se aparta apreciablemente de una distribución normal o de una distribución t.

Objetivos del curso: conocer acerca de las características generales y aplicablidad de la evaluación de la incertidumbre de medida empleando el método de simulación de Monte Carlo.

Dirigido a: público en general.

Modalidad: videoconferencia grabada a través de internet.

Duración: dos horas.

Certificación opcional: de aprobación en soporte digital con firma electrónica. Costo: USD 15,00 (o el equivalente en la moneda de su país).

Instructor: Lic. Sergio G. Chesniuk

¿Cómo acceder gratis al seminario?:

1. Regístrese como usuario en el campus virtual de Metroquimica (si ya se encuentra registrado no es necesario volver a hacerlo). Aguarde el email de confirmación. Revise también la carpeta de "correo no deseado"

 

2. Auto-matricúlese en el sitio que alberga el seminario web y otras actividades e información. Aguarde el email de bienvenida y siga las instrucciones que allí se indican. Revise también la carpeta de "correo no deseado" 

 

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