PROPIEDADES ESTADÍSTICAS DE LAS MEDICIONES ATMOSFÉRICAS DE GASES DE EFECTO INVERNADERO: MIRANDO HACIA ABAJO DESDE EL ESPACIO Y MIRANDO DESDE EL SUELO

Debido a los retos adicionales de realizar mediciones veraces y precisas desde el espacio, es esencial validar los conjuntos de datos de teledetección satelital con mediciones en tierra de alta precisión y veracidad.

Este artículo se centra en dos conjuntos de mediciones: Dióxido de carbono (CO2) promediado en columnas atmosféricas recogido por la misión Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) en su modo objetivo de operación; y datos basados ​​en tierra utilizados para la validación de la Red Total Carbon Column Observing (TCCON). El modelado estadístico actual de la relación entre los datos de satélites OCO-2 menos excatos (Y) y los datos de tierra TCCON (X) más exactos supone una regresión lineal y errores de medición heteroscedásticos que residen tanto en los datos OCO-2 y los datos TCCON. Para obtener estimaciones consistentes de los coeficientes de regresión, es crítico determinar la varianza de error de cada dato en la regresión. En este artículo, se presenta un procedimiento estadístico riguroso para obtener estas varianzas mediante el modelado de la estructura de dependencia espacial y / o temporal en los conjuntos de datos OCO-2 y TCCON. Los resultados numéricos para analizar los datos en la estación de Lamont TCCON y los correspondientes datos en modo objetivo OCO-2 (órbita número 3590) ilustran el procedimiento.

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