UN MÉTODO BOOTSTRAP MEJORADO PARA DETECTAR POSIBLES COMPORTAMIENTOS FRAUDULENTOS EN INSTALACIONES DE ENSAYOS

El proceso de ensayo determina las características especificadas de un objeto. Los ensayos se usan comúnmente para verificar la calidad, seguridad, fiabilidad, eficiencia y sostenibilidad ambiental de los productos y servicios.

En Brasil, el Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología (INMETRO) es responsable de acreditar las instalaciones que realizan las actividades de ensayo y calibración. Los servicios de ensayo acreditados típicos incluyen: calidad del agua, ensayos clínicos, ensayos de emisiones y ensayos de seguridad de vehículos. Llevar a cabo un comportamiento fraudulento para con los procesos de ensayo puede resultar en productos que son peligrosos para el ciudadano común y para el medio ambiente. Además, la conducta fraudulenta produce competencia desleal entre organizaciones concurrentes. Este artículo presenta un método para detectar posibles conductas fraudulentas en instalaciones de ensayos acreditadas. La técnica propuesta combina el método bootstrap y la teoría Dempster-Shafer de evidencia, para investigar varios aspectos fraudulentos a la vez. Para validar el método propuesto, se empleó un conjunto de datos real con casos reales de fraude en Brasil. La técnica propuesta detecta con éxito las instalaciones de ensayo acreditadas con comportamiento fraudulento.

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